知衣科技：一个SaaS+AI的案例及其成功之处

上周四晚，我和知衣科技创始人&CEO郑泽宇进行了一场颇有深度的对话。

在卡内基梅隆大学获得人工智能硕士学位的郑泽宇是一位AI专家，他的专业书籍《Tensorflow：实战Google深度学习框架》销量超10万本。

2018年，他创立了知衣科技，4年后即入选中国TOP 100 SaaS企业。

我理解，“知衣”的核心产品是服装企业选款工具。

下面我们就从SaaS产品创业的角度，分析其拳头产品“知衣”是如何实现SaaS+AI的融合的。

一、成为“科技公司”的关键词

首先，我与泽宇兄这次对话中，有一段“产品和技术组合”。我从其中找到3个关键词：

1、具体的场景：“知衣”选择了服装行业，然后聚焦在一个非常具体的场景——“选品”上。

2、经营刚需：对服装企业来说，“选品”好坏直接关系到企业经营结果，这是企业经营的刚需。

3、适合的技术：

在与我的对话中，郑泽宇介绍“知衣”产品为了实现业务场景，用到多种人工智能技术，包括：图像识别（识别图片中服装的风格、领型、面料等）、自然语言处理（面料成分文字解读）、AIGC（生成一张模特在海边穿连衣裙的图片）......

首先得有技术基础，之后选择那些与应用场景能力匹配、成熟度适合的技术。最后，再把这些技术组合起来，实现业务场景。

二、“科技公司”该有优势地位

在上周四的对话中，我从很多细节里感受到一个真正的高科技产品的优势地位：

• 我们聊到产品边界时，感受到知衣客户即便提个性化需求，往往也不会偏离知衣产品的核心价值。这当然不是因为客户没有其他需求（例如一些管理流程方面的需求），而是知衣选择的这个场景就是客户最关心的部分，客户也不想跑到边界之外。

  
  

我理解，“选品”这类具体业务可以找到“最佳实践”，因此这类“具体业务需求”在本质上相对人人想法不同的“管理需求”更加原子化。

• 我们聊到大企业的定制要求时，知衣有很清晰的把控力。我举了个例子，一个大客户要求定制10个功能，需要100万定制成本：按工作量，其中40%是个性化的；60%则是通用功能、将来可以放在标准产品中的，对SaaS公司来说只不过是提前做。那么客户需要付多少钱？40万，还是100万？

我被很多CTO问过这个问题，大家讨论的结论往往是这60万只能我们自己扛。因为定制费用也很不容易谈，要求客户多付这60万，单子往往就丢了。而知衣科技的做法是反过来建议客户等待后续的标准产品版本，如果实在不想等，就需要付全部100万费用。

来源：SaaS白夜行