ShopifyCEO对话SamAltman：ChatGPT冷启动，GPT-7与未来；新增80亿AI劳动力；降低90%能源成本！

上周，Sam Altman 参加了一家加拿大非营利组织 Elevate 举办的对话活动，并由 Shopify CEO Tobias Lütke 主持，这次对话主要谈到了以下 5个内容：

1）ChatGPT 冷启动；

2）GPT-7 与人类未来；

3）提供80 亿 AI 劳动力；

4）科技是第一生产力；

5）降低90%能源成本；

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ChatGPT 冷启动回顾

Tobias Lütke 问 Altman，ChatGPT 的推出是否是他职业生涯中的一个特殊时刻？

Altman 表示确实是一个特殊的日子， OpenAI 之前并不确定公众对Chat GPT的接受程度。

当时，OpenAI 内部对此有不同看法，但大家都知道这个产品非常出色，因此决定推出，内部在推出之前已经使用 GPT 几个月了，并习惯它所带来的优质体验，推出的 ChatGPT版本已经搭载GPT 3.5，OpenAI 希望早点推出，人们能逐渐适应这些系统，有足够的时间来思考、反馈，从而帮助 OpenAI 制定社会规则和风险监控。

回忆起 ChatGPT 发布当天下午两点， Lütke 表示当时自己明显感觉到了一些重要的变化，尽管具体变化的程度他不太清楚，因为科技领域的早期采用者往往是推动变化的先锋；然而，这些早期采用者对ChatGPT 感到非常兴奋。

OpenAI 在当天早上就开始向朋友们推荐，到了下午，Lütke 开始听到一些平时不太关注科技的人也开始谈论这个产品，这些人应该是看到了有关的内容，好奇心使然，纷纷询问如何操作或能否试用。到了第 5 天，ChatGPT 的用户量已经达到了100万，之后OpenAI的发展一直在加速，而 Altman认为那一天是一个重大的里程碑。

OpenAI的用户规模多久增加到200万用户？是否有病毒式传播的策略或类似邀请制的策略？Altman 表示他曾在 Y Combinator 为创业者提供启动和建议支持，他那时告诉大家如果没有病毒式传播策略，没有一些可分享的功能，没有利用社交网络效应，产品就很可能失败。

然而，实际上OpenAI并没有使用这些策略，当时 OpenAI 只是推出了ChatGPT，但没有预料到它会如此迅猛增长，这是前所未有的情况。

Lütke表示，正如Sam所说，许多人对计算机有着深入的理解，他回忆起自己使用Chat GPT的经历，有一次在Slack上与朋友聊天，他突然意识到并测试了这款软件的潜力。这种体验与他以往与数字打交道的任何体验完全不同。

Altman 认为过度拟人化是一个非常吸引人的问题，并认为这是这项技术的魅力所在；长期以来，科技并没有给人们带来太多乐趣，没有让人感到像是开辟了新的疆域。然而，这项技术非常有趣，确实是一个新的领域，而 OpenAI 需要找到一种方式，既能保持这种乐趣，又能提醒人们这只是一个工具，而不是生物。

ChatGPT 作为一款强大的交互工具，探索其极限是非常有趣的，很多人在这方面已经取得了突破性的工作和发现。Altman还提到在最初的几天里，他花了很多时间浏览网络，阅读有关Chat GPT的信息。人们在这个领域进行的工作和发现令他难以置信，他非常激动地观察到这些工具释放出人类创新力的现象。

GPT-7 与人类未来

当讨论到 AI 技术的发展以及对未来的影响，Altman 强调了 AI 的重要里程碑，并将其比作人类登月的壮举；他认为，经过数十年甚至数个世纪的科学技术进步，终于找到了一种真正可以学习的计算机算法，这是整个领域和人类的巨大成就。

他还指出这种算法不依赖于技巧或花招，而是真正能够学习，就像在游戏中所展示的那样；虽然对于学习的定义可能存在争议，但这种算法已经足够有用，能够满足人们的需求，并且随着规模的扩大，其表现也是可预测的，这两个因素在未来十年的发展中至关重要。

Altman 对未来持乐观态度，并指出人们已经开始利用这种算法来学习新技能并提供创造性的服务，他还提到他最近与一些从事这一领域开发工作的人在多伦多会面，这让他相信这个世界将会发生巨大的变化。回顾 GPT-3 推出之前人们对该技术的怀疑，但随着规模的扩大，GPT-3 变得足够实用，甚至有些公司已经建立在其基础上，他预测未来几年的 GPT-5、6 和 7 将继续提高其实用性，这将是全球范围内一项重大、新颖且令人兴奋的事件。

Lütke 补充道，技术的进步就像计算机经历了一次升级，Altman 那篇关于GPT-4的文章，详细描述了其中的许多问题，训练模型的早期阶段就能够预测其智能水平的重要性，尽管这一细节很容易被忽视；GPT-3.5 似乎可以以较低的分数通过法律考试，而GPT-4 则能轻松获得90%的分数。然而，推论是 OpenAI 团队也知道如何超越这些分数，创造出更加聪明的模型，或者说可以在法律考试和其他测试中100%通过的模型。

接着，Lütke 询问 Altman 何时开始下一轮训练的决策以及目标是什么？目前 AI 的智能水平还只是人类经验的一部分，他们想知道何时才能真正超越这个范围。

Altman 表示关于何时超越这个界限的问题，他相信未来回顾这个时代时，人们会像现在回顾人类首次掌握基础物理学的时代一样，能够在模型训练前预测其训练后智能水平几乎类似于自然规律。根据给定的计算资源、神经网络大小和训练数据量，可以预测模型的能力。

现在 OpenAI 还在关注模型在一些测试中的得分，这涉及到上面 Lütke 提到的目前 GPT-4还不具备，但可能会出现在未来版本中的新能力。Altman 相信我们回过头看这段历史，会意识到现在我们正在经历人类历史上最重要的时刻之一，这将对我们如何看待"超越人类智能"的问题产生重要理解。

提供 80 亿 AI 劳动力

Altman 指出 AI 系统在不同领域的表现可能会有所不同，有些领域可能超越人类，而在其他领域则表现相对较差，他认为这是可以接受的，并强调人类在其中扮演着重要角色。

Lütke 提到了一个类比，将每个人都比作公司的CEO，而 OpenAI 则是拥有自己目标的公司，有许多人可以协调、指导和提供建议。随着时间的推移，越来越多的"代理人"（这个词可能并不完全准确）将加入其中，完成越来越复杂的任务。这一过程将是渐进的，AI系统将逐步融入社会，成为劳动力的一部分，而人们可能不会明确意识到这个过程的决策和参与。Altman 预测未来可能会有80亿个AI工作者，OpenAI 将在社会中发挥作用，为人们创造价值。

紧接着，Lütke提出了一个问题 —— 即在未来的世界中，作为一家小公司的经营者，是否合理雇佣一个版本为 1.1 的AI来参加会议并处理一些后续记录和会计工作？

Altman 认为这绝对是一个可能的思路，就像拥有远程虚拟员工一样，这将产生巨大影响，因为可以拥有许多这样的员工，当AI系统能够独立或通过大量帮助发现新的科学知识时，这将对科学研究领域产生重要影响，如果人类在科学进步方面的速度提高了10倍、100倍甚至1000倍，将是一种全新的感受。

当 AI 能够进行原创科学时，目标可能会再次改变，开始认为一开始并不令人印象深刻的事情变得重要。Altman 回顾了几年前对 AI 发展的预测，认为大多数专家都犯了错误，几乎每个人都预测 AI 将从事体力劳动，然后是较简单的认知劳动，而困难的任务可能永远无法完成；然而，事实证明完全相反。AI 展现出创新性，并且能够用代码验证事物，这让 Altman 希望在拥有具备创新能力的机器人之前，AI 能在科学研究方面发挥作用。

此外，Altman 还表示编程具有结构性，可以运行代码并获得明确的结果，调试信息也对模型的学习过程有帮助；对模型来说，接受编程训练是一个重要的途径，但也会进行其他方面的训练，例如在处理视频方面的进展，在某些方面视频比文本更容易学习。

关于语言模型是否能达到 AGI 的问题，Altman 认为这是一个愚蠢的问题，因为可能会有多种方式达到目标，最快的方式可能是通过在模型中加入其他的表示，如视频。最终，这些模型只是数据的输入和输出，人们需要寻找最佳的应用场景。

科技是第一生产力

Lütke 指出，对于目前的语言模型工作而言，它在实用价值方面给人们带来了令人难以置信的好处，将其比作一种工具，可以记录人们的体验，并强调其在改善工作效率方面的巨大潜力。然而，这并不是 AGI ，而是一个能够改变我们能力的工具。

对此，Lütke 提出了关于设定目标的问题，希望了解如何实现最乐观的结果以满足人们对 AI 发挥实用价值的期望，或者在设定的时间范围内实现对 AGI 的掌控。

Altman 认同这个建议，他认为过于强调负面问题而忽视积极方面是不可取的， AI 技术为人们提供真正实用价值的机会，这样的机会并不经常出现。

OpenAI 花了很长时间才找到进入语言模型领域的有效方法，克服了许多困难和错误的路径，他相信人们将会找到如何将其整合到社会的许多方面并改善工作效率，例如现在我们能够以一种更快、更便捷的方式满足知识的获取需求。

关于未来，Lütke 提到了我们现在可能犯的错误，需要进行哪些改变以实现更美好的世界，例如一些科幻小说般的场景，如加密货币的全球传播、生物技术的进步以及与模型进行对话的可能性，以及人们对待未来的方式进行修改的问题。

Altman 认为我们已经失去了对未来的集体乐观感，重新激发乐观感和增长感的重要性不言而喻，他认为利用技术创造财富是恢复乐观感和实现长期经济增长的可持续途径，技术在解决问题方面的独特能力，以及科学技术进步对社会的推动力，他呼吁每个人将技术视为解决问题的唯一途径，并认为这是前进的道路。

降低90%能源成本

最后，Altman 强调了 AI 技术的平等化作用，指出 AI 的聊天界面不仅适用于年轻人，还可以帮助老年人和技术不熟悉的人，认为技术在根本上是一种平等化的力量，并提到将能源价格降低对全球70 亿人有着重要影响，而不仅仅是最富裕的10亿人。

当 Lütke 向 Altman 询问 OpenAI 在能源问题方面所做的努力，Altman 分享了 OpenAI 与微软签署的聚变能源购买协议，该协议将在 2028 年开始交付，虽然规模还很小，但这次合作标志着朝着全球供应聚变能源的目标迈出了重要一步。

Altman 提到他投资的 Helium ，Helium 的使命是满足全球每个人对能源的需求，并大胆地将能源价格降低 10 倍甚至 100 倍。尽管聚变技术被认为需要 30 年才能实现，但现在只需要约 5 年，这是一个进步，他相信大规模生产聚变能源的方法将被解决，如果能够建造一座每天生产 500 兆瓦发电机的工厂，那将产生实质性的影响。

Reference：

https://www.youtube.com/watch?v=uRIWgbvouEw&t=13s&pp=ygUDQ0VP